기존 수동적인 보안 운영 방식으로는 지능화된 위협에 신속히 대응하기 어려웠습니다.
하루 400GB 이상의 방대한 보안 로그를 분석하는 과정에서 탐지속도가 느리고, 오탐·정탐 판별에 한계가 있었습니다.
eyeCloudXOAR(SIEM, SOAR) 및 eyeCloudAI를 도입했습니다.
특히 AI 기반의 자동화된 대응 체계를 구축하고, 국세청 데이터에 최적화된 탐지 모델을 제작하여 정확도를 높였습니다.
위협 탐지 및 대응 속도를 획기적으로 단축하고(수만 건의 공격을 1초 이내에 분석 및 차단),
보안 운영의 효율성을 높였습니다.
AI를 활용한 방어 체계를 구축하여 납세자의 정보를 더욱 안전하게 보호할 수 있게 되었습니다.