Use Case
SecuLayer 유즈 케이스
SecuLayer의 솔루션은 어떤 문제 해결에 도움이 되나요?
급변하게 변화하는 세상에서 더 높은 수준의 보안을 확보할 수 있는 방안을 알아보세요.
advancement
1. AI기반 고도화
단순한 시스템 통합을 넘어, AI와 머신러닝 기술을 활용해 보안 위협 탐지 및
분석의 정확도를 혁신적으로 높이고자 하는 고개글의 사례를 다룹니다.
문제
- 기존의 룰(Rule) 기반 보안 시스템으로는 예측 불가능한 신종 위협이나 내부자의 이상 행위를 탐지하는 데 한계가 있습니다.
방대한 양의 보안 로그를 사람이 수동으로 분석하는 것은 불가능하며, 오탐(False Positive)으로 인해 분석 업무가 반복되는 비효율이 발생합니다.
해결 과제
- 정확도 향상
– AI를 활용해 알려지지 않은 위협을 조기에 탐지하고, 탐지 정확도를 높여 오탐을 줄여야 합니다. - 분석 범위 확장
– AI가 방대한 로그 데이터를 자동으로 분석하여 보안 전문가의 분석 커버리지를 확대해야 합니다. - 예측 및 자동화
– AI기반으로 위협을 예측하고, 탐지부터 대응까지의 전 과정을 자동화하여 보안 운영의 효율을 극대화해야 합니다.
주요 사례
국세청
- AI 기반 보안 관제 시스템을 도입하여 위협을 사전에 예측하고,
탐지 정확도를 높였습니다.
수만 건의 공격 시도를 1초 이내에 분석하고 차단할 수 있는 체계를 구축했습니다.
해양수산부
- AI기반 탐지모델을 업그레이드하여 탐지 정확도를 99.3% 이상으로 향상시키고, 1개의 피드백 데이터만으로도 실시간 모델 반영이 가능하도록 개선했습니다.
efficiency
2. 보안 관제 및 운영 효율화
폭증하는 보안 이벤트와 지능적인 위협에 대응하고, 수동적인 업무 프로세스를 자동화하여 보안 운영의 효율을 높이고자 하는 고객들의 사례를 다룹니다.
문제
- 방대한 로그 데이터의 실시간 분석 및 처리가 어렵고, 수동적인 관제 업무로 인해 위협 대응에 시간이 오래 걸립니다. 기존 보안 솔루션이 개별적으로 운영되어 데이터 연계 분석과 위협 탐지의 일관성이 부족한 경우가 많습니다.
해결 과제
- 통합 플랫폼 구축
– 여러 보안 솔루션에서 발생하는 로그를 중앙에서 통합 관리하고 분석할 수 있는 체계가 필요합니다. - 대응 자동화
– 탐지된 위협에 대해 즉각적인 자동 대응 체계를 구축하여 대응 시간을 획기적으로 단축해야 합니다. - 분석 정확도 향상
–AI 및 빅데이터 기술을 활용하여 오탐을 줄이고, 잠재적인 위협을 선제적으로 식별해야 합니다.
주요 사례
compliance
3. 정보 유출 방지 및 규제준수
민감한 개인정보를 다루는 기관이나 기업이 내부 시스템의 오남용을 탐지하고,
개인정보보호법 등 관련 규제를 준수하고자 하는 사례를 포함합니다.
문제
- 방대한 내부 데이터와 민감한 개인정보를 안전하게 보호해야
하지만, 기존 시스템은 내부 정보 유출이나 오남용을 효과적으로 탐지하기 어렵습니다.
또한, 금융·의료 분야는 관련 법규 준수를 위한 체계적인 로그
관리 및 감사 기능이 필수적입니다.
해결 과제
- 이상 행위 탐지
– 내부 직원의 비정상적인 데이터 접근이나 정보 유출 행위를 정밀하게 탐지하는 시나리오 기반의 분석 시스템을
구축해야 합니다. - 개인정보 보호
– 민감한 정보가 포함된 로그 데이터의 무결성을 보장하고 위변조를 방지하는 체계가 필요합니다. - 법규 준수
-금융, 의료 등 특정 산업의 규제 요구 사항에 맞는 감사 및 보고 체계를 마련해야 합니다.
주요 사례
Infrastructure protection
4. 국가/기관 인프라 보호
국가의 핵심 기관 시설을 운영하는 기관들이 사이버 위협으로부터 인프라를
보호하고, 서비스의 연속성을 보장하기 위한 사례들을 포함합니다.
문제
- 전력, 통신, 교육 행정 시스템 등 국가 기간 시설은 사이버 공격 발생 시 물리적 피해나 서비스 중단으로 이어질 위험이
높습니다. 분산된 인프라와 로그 관리 체계로 인해 보안 위협을 종합적으로 분석하고 대응하는 데 한계가 있습니다.
해결 과제
- 통합 관리
– 분산된 시스템에서 발생하는 보안 로그를 중앙에서 통합 관리하여 가시성을 확보하고 일관된 보안 정책을 적용해야 합니다. - 안전성 및 연속성
– 공격 발생 시에도 서비스 중단없이 안정적인 운영을 유지할 수 있는 체계를 구축해야 합니다. - 선제적 대응
-새로운 공격 기법에 대해 사전에 예측하고 방어할 수 있는 고도화된 탐지 및 대응 역량을 확보해야 합니다.
주요 사례
